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機器視覺的核心應用有哪些
機器視覺主要是通過利用計算機模擬人的視覺能力來進行判斷和識別，它是機器人、智能裝備以及自動化領域至關重要的技術之一。
就目前國內機器視覺技術發展現狀來看，國內大部分機器視覺公司的關鍵技術還依賴于進口，國內機器視覺市場需求凸顯，但機器視覺技術發展的滯后性已遠遠不能滿足國內市場的需要。
機器視覺應用主要包括表面缺陷檢測、產品尺寸檢測、機器人視覺定位、視覺目標識別這四個方面。產品的表面缺陷檢測主要針對的是產品外觀本身以及產品的使用性能。現代化的生產線，人眼識別的效率較低，還有高額的人工成本，這些都迫使生產企業進行變革，引入表面視覺檢測系統，讓機器來代替人工檢測，能夠大幅提高生產檢測效率。
產品尺寸檢測主要應用于機械加工制造領域，現代化機械加工技術更加要求精益化生產，通過構建機器視覺系統，對產品外觀尺寸進行檢測處理，發現不合格的產品并進行剔除，視覺尺寸檢測正變得不可或缺。
視覺圖像識別技術可以協助進行互聯網人臉識別、交通中的車牌識別、商品中的二維碼識別等，與傳統的視覺檢測和測量相比，視覺圖像識別技術更加成熟和高效。
文章來源：智能制造網——機器視覺頻道
機器視覺行業發展的趨勢會呈現哪些特點
在國際良好發展大環境和國內各種產業驅動因素助力下，未來還將有越來越多企業發展和應用機器視覺，我國機器視覺產業發展還將不斷提速。那么，行業發展的趨勢又將會呈現那些特點呢?
首先是普及度會不斷提升。隨著市場的逐漸擴大，應用逐漸從工業領域向人們日常生活深入，未來機器視覺越來越“親民”，會有更多消費者了解和接受到相關產品。
其次是應用度會加速深化。機器視覺的應用領域將會進一步拓展和深化，從工業、制藥、印刷、檢測等逐漸向更多新興領域邁進。未來在智能機器人、自動駕駛、人臉識別、安防、醫療等領域的應用將會越來越多。
競爭度會日臻激烈。隨著普及度和應用度的不斷變化，未來進軍機器視覺的企業將會越來越多，屆時不管是國內外企業競爭還是國內企業競爭都會加速白熱化，群雄逐鹿之際，有可能強強聯合、強弱兼并、后來居上等戲碼都將上演，直到新的平衡到來之前，全球機器視覺市場都將是一派火熱景象。
在這樣的市場環境下，維視智造在機器視覺系統研發領域將矢志不渝堅持奮進，秉持“引領智能視覺，推動品質生活”不斷前行。
文章來源：智能制造網——機器視覺頻道
機器視覺引發的智能制造領域變革
1、面向工業的視覺和圖像分析技術逐步成熟，制造業信息獲取能力不斷增強
隨著柔性制造系統的推廣和傳感、模式識別等技術的發展，針對工業需求的視覺和圖像技術逐步成熟，制造業信息獲取能力加強。視覺和圖像技術搭載在攝像頭、傳感器、雷達等智能硬件內，能夠實現圖像信息的獲取和分析。信息從傳統的單一維度數據拓展為包含速度、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數據，并同設計信息和加工控制信息集成，為后續工況監測、質量檢驗等生產環節提供數據支撐。制造業信息獲取渠道得到拓展，信息獲取效率大幅提升。
2、機器視覺結合信息網絡技術催生新服務內容，生產監控智能化水平得到提升
信息通訊技術不斷向機器視覺領域滲透，企業以“信息獲取+數據分析”模式開展服務內容創新，輔助提升生產監控智能化水平。在工業應用方面，機器視覺一般用于物品的識別、外觀檢測和定位，隨著信息網絡技術不斷發展，機器視覺與大數據、云計算等信息網絡技術相結合，實現了數據獲取后的服務功能延伸，從簡單的生產檢測應用中衍生出新的服務內容。企業開始利用機器視覺技術獲取數據信息，并通過信息網絡技術開展大數據計算，輔助進行設備的運營監測和產品的質量分析，推動提升生產線智能化水平。
3、機器視覺技術嵌入式應用于工業生產領域，自動化系統解決方案實現優化
制造業自動化需求凸顯，推動機器視覺技術在工業生產領域的應用，自動化系統解決方案得到優化。隨著圖像處理能力和速度的增強、光器件性能的提高以及成本相對降低，機器視覺逐步應用于工業生產領域，并成為自動化系統的重要組成部分之一。機器視覺配合邏輯控制、運動控制、數據采集、通信網絡等其他功能，能夠完成圖像識別、檢測、視覺定位、物體測量和分揀等作業內容，特別是將機器視覺技術嵌入工業機器人控制系統，通過精準化的識別和抓取，大幅提高了生產過程的柔性和靈活性，自動化系統解決方案實現優化。
